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光谱、铁谱和红外光谱的分析结果融合计算技术
对光谱分析、铁谱分析和红外光谱分析的分析结果进行融合,给摩
擦学典型故障下的基本概率分配函数,确定各种分析方法对摩擦学故障
的支持程度,并以拉缸故障为例进行了放障诊断。华中科技大学的陈红
武应用多种油液分析设备,联合监测rr柴汕机气缸套一活塞在不同间隙
条件下的磨损特征,并运用信息融合技术处理各种分忻数据,提m J,
该柴油机异常磨损。IIA-,,)。IIl4的判断方法。北京特种年辆研究
所的宋文杰高’I:针对履带车辆齿轮箱的磨损特点和油液监测各种检
测信息源的特征分析,提出_r履带车辆油液监测诊断Ip的信息融合基本
方法和{l{1液监测融合要点,提高了履带车辆的油液监测水平和效率、
,
虽然国内关于油液振动融合诊断的研究还处于起步阶段,但令人可
喜的是,许多学者已经认识刮油液振动融合对于提高故障诊断精度和可
靠性的意义,并开始进行午H关的基础研究。2004年,北京理]i大学的
万耀青提{fJ了信息综合和信息融合的概念,并提出油液信息和振动信
息的融合将是故障诊断领域的研究热点之一;2006年,华南理工大学的
曹一波博士就利用油液分析和振动分析对齿轮箱断齿故障的故障特征进
行试验研究。在试验中采集正常状态和断齿状态下的振动信号和油液样
本,对振动信号进行时域和频域分析,得到振动分析数据和频谱;对油
液进行铁谱分析,得到直读铁谱读数和磨粒图谱。然后对两种状态的分
析结果进行对比分析,得到了齿轮箱断齿状态下的故障特征,为齿轮箱
故障诊断提供了依据.、
国内外研究表明,信息融合理论已经在军事、图像处理、传感器设
计、故障诊断等很多领域得到了很好的应用,但在故障诊断领域,信息
融合仅仅应用于单一诊断方法的融合,在油液和振动两者之间的融合研
究相对较少,
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