---
---
---(点击查看产品报价)
本文标题："机械运行设备机械材质质量检测工业显微镜"
新闻来源：未知 发布时间：2017-5-17 22:06:11 本站主页地址：http://www.jiance17.com
机械运行设备机械材质质量检测工业显微镜
设备机械的故障有多种，不同种类的故障将会在相应的状态信号中
反映出一系列特征信息(通常称为故障先兆)，这些特征信息是设备
状态或故障能被认识、预测和诊断的客观基础。
设备机械故障预测的实质就是故障先兆的判别，这个过程主要
有四个步骤：
第一步，检测设备机械运行的状态信号(如振动、噪声、温度
、形变、位移、磨损等)；
第二步，从所检测到的信号中提取特征信息(故障先兆)；
第三步，故障的模式识别；
第四步，提出处理意见。
对设备故障预测技术的基本要求就是能根据设备机械运行过程
中产生的各种信息，随时全面、准确、自动地判别设备机械是否正
常运行，或设备机械已经出现了异常的先兆，并准确判定可能产生
故障的原因和部位，及时预测、预报提供设备运行的技术状况和技
术参数指标。
设备故障预测的方法很多，常用的有以下几种：
(1)统计预测法。根据模式判别理论，对故障先兆与正常状态
进行统计，根据统计结果做出故障先兆预测。
(2)智能预测法。采用人工神经网络加电脑智能控制处理系统
对故障先兆进行人工智能分析，并进行推理、理解、学习、抽象、
决策等处理，直至提出专家处理意见。
(3)模糊预测法。模仿人，用模糊逻辑判别事物的方法，利用
模糊数学的方法，根据计算出向量元素的特点确定故障的先兆因素
。
(4)逻辑预测法。通过对故障先兆与故障之间，故障先兆与正
常之间逻辑关系的推理，分析判别设备状态。
(5)对比预测法。这是一种较容易推广的方法，事先通过各种
方法确定正常的状态，然后采集故障先兆与之对比，来判别设备的
状态。
(6)函数预测法。在故障先兆与正常之间存在函数关系时，就
可以用此法进行数学函数关系计算，得出设备运转情况。
所有资料用于交流学习之用，如有版权问题请联系，禁止复制,转载注明地址
上海光学仪器一厂-专业显微镜制造商 提供最合理的显微镜价格
合作站点：http://www.sgaaa.com/显微镜百科