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不确定性及优化模拟
现已证明,对各种电子产品的虚拟原型制作和制造工艺进行基
于模拟的优化
纳米封装一纳米技术与电子封装是设计初期阶段工艺特性描述
和产品开发的一种有效方法。
纳米制造和纳米封装设计本身是一项极为复杂的工程任务。纳
米结构的复杂性常导致实际的原型制作和测试十分困难或过于昂贵
。因此,在设计的初期阶段,非常有必要采用数值仿真方法来模拟
系统的物理性能,并采用相关技术对系统的风险和可靠性进行量化
和优化。确定性和随机仿真方法能帮助管理和减轻设计失效的相关
风险,因而正成为现代设计中很有价值的工具。
计算机优化技术可以帮助确定最佳的设计/工艺规范,协助制
定能实现纳米结构性能和可靠性最优化的设计原则。然而,从确定
性的角度来说,实际上这些封装或工艺优化设计,与安全可靠的设
计方案相去甚远。其原因是纳米电子工艺各方面固有的不确定性,
即纳米结构的制造工艺参数和/或运行工艺参数(如运行温度、湿
度等)、尺寸公差、材料的物理特性等都会自然地变化。
可采取几种不同的概念和方法对不确定性进行建模和量化,目
前最流行的是采用概率理论。
抽样法是评估确定性的常用技术。如在蒙特卡罗模拟法中,根
据参数概率分布产生随机变量的样本,然后直接利用可靠性函数对
样本进行评估和检查,以确定是否产生失效[引。样本中失效采样
点(其失效通过极限状态函数表征)的比例会接近失效概率。这些
方法的缺点是需要对大量的采样点进行评估。如果采用实验或高保
真分析,一个单独的评估就可能复杂、昂贵并且耗时。降阶模型可
用来克服此缺点。降价模型能对工艺或设计进行快速分析,因此能
够对可靠性函数进行快速评估。
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