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广义图象是景物中有关图象类实体的一一个集合。这个集合包
括用各种方式得到的有关图象,也可以包括能够提取本征图象的那
些重要处理结果.本征图象是表达重要物理量如表面方向、轮廓、
速度或距离的“图象”或阵列.物体的颜色,这是从红一绿一蓝波
长段中测得的另一个实体,它是一种固有的特性.这些物理的固有
特性特别有用;与原始输入值相比,它们与实际物体的关系更容易
建立,而原始输入值仅仅间接地揭示物理参数.本征图象的获得是
实现景物理解过程的一个主要步骤.本征图象通常要求很多重要和
有意义的计算.
输入图象本身包含着计算本征图象所必需的信息,提取这
种信息的方法是对成象过程、景物辐射的反射和其它物理过程所产
生的变换进行。求逆”.把两幅体视图象融合在一起产生一幅固有
距离图象就是一个例子.建立本征图象的许多算法可以用并行实现
法和镜象计算法加以实施,这些算法反映了在低级神经的生物图象
处理中可能发生的一些计算.
所有上述计算都得益于分辨率锥体概念.锥体是一种广义
图象数据结构,它由同一幅图象的若干幅分辨率级相继递增的图象
构成.随着分辨率的增加,为表达递增的信息就需要更多的样本,
因而相继的各级依次增大,这使整个结构犹如一座金字塔.锥体数
据结构可以应用于许多从粗糙到精细的图象分辨率算法,这些算法
要比只使用单级高分辨率算法有效得多.
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