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分形几何是近年才发展起来的一个新的学科领域,对于分形
的定义,Mandelbrot认为组成部分与整体之间存在某种方式的相
拟形态。油水两相驱替的过程具有分形的特征。因此,人们在探
索用分形的方法定量地描述渗流的某些特征。
用分形方法处理微观渗流的图像,对渗流过程中的各种影响
因素进行定量分析,得出一些更定量化更确切的结论,这无疑是对
渗流学科研究和实验结果的分析及推广应用,都有非常重要的理
论意义和实际价值。
严格来说,用分形方法处理微观渗流图像,也是属于图像处理
的范畴。但是,应该说它不同于一般的图像处理技术,而是更高层
次的图像处理,所以下面重点介绍一下这个方法。
图像预处理——图像锐化
我们研究的对象是微观渗流的图像,而实验中所得到的图像,
也可能是清析的,而有时也可能是不清析的。因此,在用分形方法
研究渗流过程之前,必须对图像进行某种处理。
在水驱油过程中,油与水是非混相流体,显然是存在驱替界面
的。但是,由于油水是在多孔介质中运动的,所以,在渗流的图像
上,它们之间的界面就远远不如在大空间中的那样明显清析。如
果油水两相颜色对比度的反差小,那么,这就会影响油水前沿的清
析度,就会进而影响对指进发育程度的评价,影响对前沿分形维数
的确定,所以首先必须对渗流图像进行前沿锐化处理。
前沿锐化方法就是对重点研究区域中像素元的灰度加以调
整,使油水驱替前沿更清析。人们用卷积前沿锐化法或拉普拉斯
前沿锐化法来处理油水驱替前沿的问题,后者对前沿的锐化程度
更大一些,效果更好。
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