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上面的讨论表明,一个聚焦的图像可以与失焦图像比较频率
内容,因为失焦可以被认为是一个低通滤波器,它削弱了图像的
高频成分。研究者讨论了多种聚焦测量方法,包括傅里叶变换、
高通滤波、灰度图熵、灰度协方差和微分系数和等。目标是要选
择一种方法,能够满足系统的实时处理,同时,对图像噪声和图
像系统的参数变化不敏感。
图像中总是含有随机噪声,如果图像信号直接通过微分操作,
则这些噪声将被放大,所以必须对图像进行预处理或阀值化处理,
这将增加图像处理的时间。灰度直方图技术依赖于启发式估计闪
值,该技术对特殊的图像是适合的。对于一般的图像,需要闽值
能够自动适应。灰度图熵不能处理图像复杂的纹理,所以该技术
也不适合此处的应用。
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