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光学生物显微图像分析软件-形态定量分析方法
无论是光学
显微镜还是电子显微镜,无论是组织学水平还是细胞学
水平甚至是现代分子生物学水平,
由于人眼分辨率和定性描述能力的局限性,单纯依靠显微镜下的观察,
仅能停留在对样品特征和性质的定性描述.仁,而定性描述主要依据其
结构的形态特征进行,
无具体数值或量化的标准,因此所得到的结果往往缺乏客观性和说服力。
随着电子信息技术的高速发展,建立在显微成像技术、计算机技术和数字
图像处理与分析技术基础上的形态学定量分析方法,
已经成为现代形态学研究的主要手段。由于其具有可测量性、客观性和重复
性等特点,为组织(细胞)形态学研究开辟了新的领域。
总体而言,生物显微图像处理与分析面向的主要任务有:
①根据需要对原始图像进行相应的处理,如图像平滑、图像增强和图像复原等,
以改善图像质量;
②描述并提取图像的结构特征,进行特征参数的测量,如组织(细胞)的二维几何
参数以及某些物质成分在组织化学、免疫组织化学和杂交组织化学等染色中的
光度学参数等;
③三维重建,对二维切片图像进行去噪声、配准及其他处理,采用面绘制或体
绘制方法重建样品结构的三维图像;或利用生物体视学方法,
通过对切片二维数据的数学描述,获得样品的三维结构参数。
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