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影像处理理论
人们对数位影像处理方法的兴趣起源于两个主要的应用领域:
改善影像资讯使人能理解,以及处理景物数据使自动机器能感知,
本文的目的为后者。
一幅数位影像(digital image)是影像 ( )
yxf, 在空间座标和亮度
上都数位化后的影像。可以把数位影像看做是一个矩阵,它的行和
列值确定了影像中的一点,而对应的矩阵元素值就是该点的灰阶。
这样的数位阵列的元素称为像素(pixel)。
为了适于电脑处理,影像函数 ( )
yxf, 在空间和振幅上都需要进行
数位化。空间座标(x , y)的数位化称为影像抽样(image sampling),
振幅的数位化则称为灰阶量化(gray-level quantization)。得到一幅
数位影像后,下一步是对影像作前级处理(preprocessing),前级处
理的主要功能是改善影像,以增加其他处理的成功机会。本文中欲
处理的光点影像即包括了高频杂讯,需 借助由滤除杂讯以有利于之后
的分析。本章分为两小节,分别讨论取样及滤除杂讯。滤除杂讯依
其滤除的讯号来分有很多种类,本文所需滤波方式为滤掉高频讯号
的低通滤波,故仅就低通滤波讨论比较之
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