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多镜头影像合成得到更大视角的影像技术
主要探讨在双镜头时,内向式和外扩式的两种摆法所造成的差异,近年来影像合成越来越热门,
大家希望能够得到更大视角的影像,所以我们透过相机焦点距离、缝合后的像素差距、相机最大视角还有重叠区域,
分别去讨论和比较这两种摆法所得到的结果,发现内向式的影像缝合可以大幅降低”鬼影”现象,
而且内向式影像缝合比外扩式影像缝合有着较大的重叠区域,如此可以增加特征点的匹配数,进而加强缝合的準确性
除此之外,之前的演算法在近距离缝合时会出现问题,主要是当近距离拍摄影像时,影像容易出现明暗不一,
会造成原本的演算法在匹配特征点时出现错误,所以我们使用不同的方法来解决影像明暗不一时无法缝合的问题,
我们主要用相关性、像素值排列还有边缘判断三种不一样的方法来试着改善此问题,
也比较了这三种方法的效果和速度。最后决定使用边缘判断,因为他的速度比其他两种方法都快了2-3倍,
而且也能够缝合大部分的图。
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